2348. 2/21/2024. 9 دقيقة. في خوارزميات التعلم الآلي (machine learning algorithms) هناك ما يسمى نظرية لا غداء مجاني. باختصار تنص على أنه لا توجد خوارزمية واحدة للتعلم الآلي تعمل بشكل أفضل مع كل مشكلة وهي ذات صلة بشكل خاص بالتعلم الخاضع للإشراف
More
2020年9月22日 1. البيانات (Data) 2. الميّزات (Features) 3. الخوارزميات (Algorithms) الفرق بين التعلم (Learning) والذكاء (Intelligence) تعلم الآلة التقليدي. التعلم الموجه (Supervised Learning) التصنيف (Classification) أشجار القرار (Decision Trees) الانحدار (Regression) التعلم غير
More
بواسطة هدى جبور. 19 مايو 2023. متابعون1. تعلم الآلة machine learning هو أحد الدعائم الأساسية لتكنولوجيا المعلومات على مدار العقدين الماضيين، وبات اليوم جزءًا أساسيًا من حياتنا اليومية. فمع توفر كميات متزايدة من البيانات أصبح هناك سببٌ وجيهٌ للاعتقاد بأن التحليل الذكي للبيانات سيكون أكثر انتشارًا وأهميةً كمكون أساسي
More
خوارزمية التعلم الآلي هي عملية تستخدم البيانات وتُستخدم لإنشاء نماذج تعلم آلي جاهزة للإنتاج. إذا كان التعلم الآلي هو القطار الذي يقوم بعمل ما ، فإن خوارزميات التعلم الآلي هي القاطرات التي تحرك العمل. سيتم تحديد أفضل نهج للتعلم الآلي للاستخدام من خلال مشكلة العمل التي تحاول
More
ثلاث فئات أساسية لخوارزميات التعلم الآلي هي: خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف تتعلم من المسمى dataمجموعات، حيث كل data يرتبط المثيل بالتسمية أو الهدف المقابل. ويتم تدريبهم باستخدام أزواج المدخلات والمخرجات، مما يجعلهم قادرين على التنبؤ بمخرجات المدخلات الجديدة.
More
